8月14日，国新办举行新闻发布会，介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。围绕人工智能高质量数据提质扩量，国家数据局局长刘烈宏表示，截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB。
人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。刘烈宏表示，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，国家数据局已布局了成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。
“下一步，我们将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。我们也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育‘为优质数据买单’的市场共识。”刘烈宏说。
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